Katharine Rose Dean
Senior researcher
Senior researcher
This is a research project funded with 6 Million Euros for 5 years by the Horizon Europe program and it was launched in May 2023 thanks to the contribution of 14 partners. The main objective of WiLiMan-ID is to identify key factors allowing five animal infectious diseases to spread and persist, in changing environments. The five diseases are: Avian influenza, African swine fever, West-Nile fever, African horse sickness and Chronic wasting disease (CWD).
WiLiMan-ID fokuserer på kompleksiteten og dynamikken i vert-patogen-interaksjonene for de fem smittsomme dyresykdommene fugleinfluensa, Afrikansk svinepest, Vestnilfeber, Afrikansk hestesykdom og skrantesjuke (CWD), som EU har klassifisert som høyt prioritert. Prosjektet har som hovedmål å identifisere nøkkelfaktorer som gjør at disse fem dyresykdommene kan spre seg og vedvare i endrede miljøer.
The research project, PreparePig, has the goal of improving the health status of Norway’s pig population by establishing highly effective diagnostic methods and developing new knowledge about contact networks and important infection control measures in the swine industry.
PreparePig har som mål å opprettholde og forbedre helsestatusen til den norske svinepopulasjonen ved å effektivisere diagnostiske metoder og ved å styrke beredskapen.
Covid-19 Seasonality aim to use international pandemic and zoonotic data to model the climate and seasonal impact on SARS-CoV-2 spread, as well as emerging disease hotspot data to estimate the progress of new zoonotic «disease X»’s in the future.
Dette prosjektet vil bruke internasjonale pandemidata på Covid-19 utbruddet samt zoonotiske databaser for å modellere sesongavhengighet og risikomomenter ved utbrudd av nye zoonoser.
APEC-Seq prosjektet har som mål å redusere forekomsten av E. coli infeksjon (colibacillose) i slaktekylling og å øke forskningsbasert kunnskap rundt sykdomsframkallende E. coli hos fjørfe. Gjennom et tett samarbeid med aktører fra fjørfenæringen skal prøver samles inn systematisk for å karakterisere og sammenlikne E. coli fra slaktekylling samt identifisere risikofaktorer for sykdom gjennom analyse av data fra produksjon, drift og miljøfaktorer.